Главная » Новости бизнеса » Сервис «Яндекс.Музыка» обзавелся собственным Telegram-ботом

Сервис «Яндекс.Музыка» обзавелся собственным Telegram-ботом

Разработчики стримингового сервиса «Яндекс.Музыка» запустили Telegram-бота, способного идентифицировать музыкальные композиции, звучащие недалеко от пользователя. Суть его работы сводится к следующему: в случае возникновения необходимости распознавания музыкального контента пользователю достаточно активировать бота, после чего удерживать кнопку с микрофоном на протяжении 5–10 секунд. Далее бот уведомит пользователя о названии и исполнителе трека, а также предоставит в его распоряжение ссылку на композицию в сервисе «Яндекс.Музыка».

По словам разработчиков российского интернет-холдинга «Яндекс», механизм идентификации музыкального контента сводится к выделению и сравнительному анализу сигнатур. Под последними необходимо понимать признаки, дающие системе возможность понять, что представленный на исследование фрагмент музыкальной композиции является частью того или иного музыкального трека. Стоит отметить, что выделением сигнатур занимается нейронная сеть, принимающая решение самостоятельно, а не по изначально заданному набору правил. Она способна к самообучению. Проще говоря, чем больше фрагментов музыкальных треков с искажениями будет предоставлено в ее распоряжение, тем качественнее она сможет идентифицировать музыкальный контент.

Разработчики российского интернет-холдинга отмечают, что уже сегодня представленный ими Telegram-бот способен безошибочно определять несколько миллионов музыкальных композиций. Правда, сразу стоит оговориться, что на текущий момент новый сервис пребывает на стадии тестирования. Следовательно, возможность ошибок и неточностей при идентификации музыкальных треков исключать полностью нельзя. В перспективе точность распознавания треков должна существенно возрасти — отметили в сервисе «Яндекс.Музыка».

Источник: b-online.ru

Комментарии:

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

Adblock
detector