Главная » Новости бизнеса » Рекомендовать открытые вакансии на HeadHunter будет система искусственного интеллекта

Рекомендовать открытые вакансии на HeadHunter будет система искусственного интеллекта

Разработчики специализированного рекрутингового веб-ресурса HeadHunter объявили о запуске новой системы рекомендаций открытых вакансий, в основу которой положены технологии машинного обучения. Она способна в автоматическом режиме анализировать историю взаимодействия пользователей с открытыми вакансиями, учитывая их предыдущий опыт в поиске работы при выдаче рекомендаций. Проще говоря, она сортирует все подходящие тому или иному пользователю вакансии исходя из их релевантности, демонстрируя самые оптимальные варианты.

По словам директора по развитию HeadHunter Б. Вольфсона, разработчикам платформы доподлинно известно, какие именно объявления об открытых вакансиях больше всего привлекают различные группы пользователей. Основываясь на этих данных, новая система искусственного интеллекта способна демонстрировать юзерам портала вакансии, которые могут их больше всего заинтересовать. Более того, система способна самообучаться, принимая во внимание при выдаче рекомендаций такие параметры, как специализация, размер желаемой заработной платы и т. п.

Ожидается, что за счет внедрения новой системы поиск работы соискателями заметно ускорится. Это даст возможность работодателям оперативно подбирать интересующих их кадры. С этой целью сервис на протяжении более чем семи лет использовал собственную систему рекомендаций, в основу которой было положены прописанные для каждой вакансии поисковые запросы, привязанные к каталогу веб-ресурса.

Вольфсон подчеркнул, что на протяжении последних двух месяцев испытаний новой системы рекомендаций она сумела привлечь на 25% больше внимания пользователей, нежели старый поиск. В связи с этим разработчики веб-ресурса полагают, что поиск работы и подбор персонала должны ускориться не менее чем на 1/4.

Каждый день новая система формирует порядка 3 млн подборок открытых вакансий. С этой целью она просеивает информацию из актуальной базы данных сервиса через два фильтра. На первом этапе она отсеивает объявления, которые заведомо неинтересных тому или иному соискателю. Проще говоря, система производит отбор вакансий исходя из таких критериев, как регион, область приложения труда и т. п. На втором этапе фильтрации система использует формальные критерии, которые не были учтены первым фильтром.

Отметим, что согласно заявлению представителя специализированного рекрутингового веб-ресурса Superjob разработчики компании также используют технологии машинного обучения с целью автоматизации работы собственного центра поддержки работодателей.

Источник: b-online.ru

Комментарии:

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан. Обязательные для заполнения поля помечены *

*